中电信数智科技有限公司深度参编的《人工智能大模型第1部分：通用要求》国家标准正式发布

近年来，以GPT、DeepSeek等为代表的大模型技术在自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等领域取得突破性进展，成为人工智能发展的重要方向。然而，大模型的研发、训练、部署和评估涉及数据、算力、算法、安全、伦理等多个环节，国内外缺乏统一的标准化框架，导致行业存在技术碎片化、质量参差不齐等问题。

近日，中电信数智科技有限公司深度参编的《人工智能大模型第1部分：通用要求》国家标准正式发布。该标准围绕大模型训推数据质量、算力资源、模型全生命周期、行业应用等核心环节提出通用技术要求，为大模型的全生命周期管理提供技术依据，标志着我国大模型技术从“野蛮生长”迈入“规范发展”新阶段，为后续细分领域标准奠定坚实基础。

标准解读：技术规范与产业价值双驱动

作为国内首部AI大模型通用标准，其核心突破体现在三方面：一是全流程管理。覆盖数据采集、算法训练、模型部署、应用评估等全生命周期，首次明确大模型开发“准入门槛”；二是安全性牵引。建立算法可解释性、数据隐私保护、伦理风险防控等技术指标，填补国内大模型安全治理空白；三是场景化适配。针对政务、金融等高敏感领域，制定差异化的性能与合规要求，加速大模型产业化落地。该标准不仅为行业提供了统一的技术“标尺”，更将推动算力资源优化配置，降低企业研发试错成本，助力我国AI产业生态规范化、规模化发展。

参编纪实：以硬核实力定义行业标杆

电信数智深度参与标准制定，源于其在大模型领域的持续深耕与技术沉淀。一是技术权威性获认可。2024年，公司在中国信通院《智能体技术要求与评估方法 第一部分：平台与工具》评估中，获“4+级”评估 ，在模型自主性、多模态交互等维度达到行业领先水平；二是实践成果显成效。凭借自研智能体使能平台在行业服务中的创新应用，公司斩获信通院“鼎新杯”数字化转型应用大赛二等奖；三是产学研协同攻坚。与北京邮电大学、北京航空航天大学组建联合实验室。在智能问数、智能查重等多项大模型专业方向取得突破性成果，实现产学研用一体化创新模式。

从参编国家标准到引领技术落地，电信数智始终以“规范者”与“创新者”的双重角色，推动AI大模型行稳致远。未来，公司将持续以集团“云改数转”战略为支点，为千行百业数字化转型注入智能动力。