2025年开年，新一轮AI“风暴”席卷全球

2025年开年，新一轮AI“风暴”席卷全球，“风暴眼”则是有“AI界拼多多”之称的DeepSeek，它以低成本训练+开源模式重塑了当下AI大模型行业的游戏规则。在DeepSeek冲击之下，芯片巨头英伟达股价出现历史性暴跌，1月27日美股收盘，英伟达公司股价下跌16.97％，市值在一天内蒸发近6000亿美元，创下美股历史上一家公司的单日最大市值损失。资本市场的反映只是冰山一角，DeepSeek掀起的浪潮在应用市场、安全领域也引发了空前的变革。

图片使用DeepSeek-R1和Midjourney V5.2生成。

一次发展路径的“大变革”

当全球科技界仍就ChatGPT的升级与变革议题争论不断时，一家名叫深度求索（DeepSeek）的中国AI企业因一系列AI产品的发布骤然成为舆论关注的焦点。

近期DeepSeek推出的新品包括语言模型V3、推理模型R1以及多模态模型Janus-Pro等，在性能、成本、开源等多个维度带来了令人震撼的影响。1月27日，苹果App Store中国区免费榜显示，DeepSeek站上首位，同时其在美区苹果App Store免费榜从26日的第六位飙升至第一位，超越ChatGPT、Meta旗下社交媒体平台Threads、Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。

实际早在此前，DeepSeek公司就已经因为“性价比高”而引发AI圈震动。比如2024年5月，其最新语言模型DeepSeek-R1在国际权威测试中，以十分之一的成本达到了与GPT-4o相当的表现的消息，迅速引发海外开发者论坛热议。近期，美国总统特朗普也表示DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”，美国“需要集中精力赢得竞争”——这场来自东方的技术突袭，正在改写全球AI竞赛的底层规则。

此次AI圈的震动折射出DeepSeek的突围逻辑——当美国科技巨头执着于“更大参数、更强算力”的军备竞赛时，中国团队选择了一条截然不同的道路。与ChatGPT动辄数千亿参数的庞然大物不同，DeepSeek-R1通过算法层面的创新，在保证性能的前提下将模型体积压缩了80％。其核心技术如同给AI模型装上“智能开关”，让系统能够自动识别任务难度，灵活调用计算资源。这种“量体裁衣”的策略，使模型既能在处理复杂问题时调动深层神经网络，又能在简单场景中保持极低能耗。

此外，不同于OpenAI的封闭路线，DeepSeek从一开始就将开源作为核心战略。在其官网上，任何人都能下载包括模型架构、训练方法在内的全套技术文档。这种开放姿态很快形成“滚雪球”效应：使用者不仅借助DeepSeek提供的技术资源进行二次开发和创新，还积极贡献自己的代码、数据和见解，进一步丰富了DeepSeek的生态系统。

开源不是技术慈善，而是最聪明的竞争策略。目前看来，DeepSeek通过开放基础模型吸引全球开发者共建生态，既降低了企业定制AI系统的门槛，又通过社区反馈持续优化模型。这种“众人拾柴”的模式，恰好破解了AI商业化中最大的痛点——高昂的定制化成本。

DeepSeek团队“用中国方法解决世界问题”的背后，是团队在技术路线上的几个关键抉择：首先，在算力受制于人的背景下，他们放弃盲目追逐“万卡集群”，转而与华为等国内厂商深度合作，开发出适配昇腾芯片的专用推理引擎，使国产硬件效率提升5倍；更重要的是，将“成本可控”写入技术基因——通过独创的混合精度计算技术，让模型在训练时自动选择最优数值精度，相比传统方法减少40％的算力浪费。

这些选择正在重塑行业认知：无需复刻硅谷的烧钱模式，通过算法创新和系统工程同样能实现突破。这种“低成本创新”的能力，或许比技术本身更具启示意义。

DeepSeek引发的震动，本质上是对AI发展单一化路径的打破。当全球科技行业苦于大模型落地难题时，这条融合算法突破、开源生态与国产化创新的道路，不仅为AI普惠提供了新解法，更预示着技术竞争正在进入多元化的新纪元。或许，最激动人心的AI突破，就是来自那些重新定义游戏规则的人。

DeepSeek-R1的发布，标志着AI技术从“高冷”走向“亲民”。其强大的自然语言处理能力和丰富的应用场景，迅速吸引了大量用户参与体验。APP日活跃用户数从100万飙升至3000余万，背后是DeepSeek-R1在智能对话、翻译、写作等基础功能上的卓越表现，以及其在个性化服务上的创新突破。在C端市场，DeepSeek-R1不仅可以进行智能对话、翻译、写作等常规操作，还能根据用户需求提供个性化服务，例如，定制旅游路线、推荐美食、生成专属音乐等。其“亲民”的特性和强大的赋能实力，将AI带入寻常百姓家，成为人们工作、学习和娱乐的智能助手。

随着DeepSeek应用的增加，算力需求将持续增长，推动AI产业链从上游芯片到下游应用的全面爆发，从而带动技术的突破与创新，进一步激发创新应用的涌现和商业模式的多样化。这款更“亲民”的AI凭借其强大的赋能实力，正在重塑各行各业，推动AI产业生态的繁荣发展。

一个网络攻防的“分水岭”

在AI技术飞速发展的当下，网络安全形势正经历着深刻变革。近期DeepSeek遭遇的网络攻击事件，无疑成为观察这一变化的重要窗口。

中国电信安全公司网络监测数据显示，从2025年1月22日开始，DeepSeek遭受大规模DDoS攻击。六次大规模反射放大类型DDoS攻击，攻击峰值从数十Gbps到一百Gbps不等，主要为DNS、NTP、SSDP等反射放大攻击类型。攻击者在境外通过仿冒客户真实域名的IP地址，向NTP和DNS等服务器发起大量伪造请求，利用境外服务器的应答造成实际的反射放大攻击效果。攻击者的反射放大攻击量级达百G级别仍未达到预期效果，在1月26日至2月6日升级了攻击手段，发现有Hailbot和RapperBot家族控制的僵尸网络集群发起持续的HTTP代理攻击，反射放大类型和HTTP代理多种攻击方式混合使用，攻击频率和强度都有所提升。“这种高度规模化的网络攻击，是AI时代网络安全态势最显著的变化之一。”中国电信安全公司抗D产品线负责人孙安吉在接受采访时表示。

AI技术的发展不仅提升了生产力，也为网络攻击提供了更强大的工具，使攻击的规模和强度都达到了新的高度。在应对这种高强度、大规模的网络攻击时，电信运营商作为国内通信骨干网的运营者和维护者，具有得天独厚的优势。“因为有骨干网，我们永远处在流量的上游。”孙安吉介绍。在DeepSeek遭遇网络攻击后，中国电信凭借强大的骨干网监测能力，第一时间监测到异常流量，迅速上报主管部门，积极参与协同防御工作。中国电信充分发挥自身规模化的流量清洗优势，通过先进的算法和技术，对恶意流量进行精准识别和有效防御；同时，利用安全大模型实时更新防护策略，根据攻击的特点和变化及时调整防御措施，成功阻止了恶意流量对DeepSeek的攻击。

围绕DeepSeek展开的网络攻防，给国内众多数字科技领军企业敲响了警钟。以往依靠单纯增加软硬件产品投入来抵御外部网络安全威胁的传统方式，在AI时代正面临全新挑战。未来，提升网络空间“感知风险、看见威胁、抵御攻击”的整体安全能力，及时发现并识别外来的网络入侵行为显得尤为关键。

2月初，三大运营商相继宣布全面接入Deep-Seek，充分发挥各自在网络、平台、渠道等领域的资源优势，推动DeepSeek在多场景、多产品中的落地应用。AI加速向应用侧融合的趋势，在带来便利和创新的同时，也给网络安全防护带来了新的挑战。

“今天，AI在应用领域的扩展速度比大家曾经预想的更快，AI能力下沉到边缘侧、终端侧，这是网络安全在AI时代面临的全新命题。”中国电信安全公司市场部负责人冯晓冬表示，“闭源大模型面临的网络安全问题主要集中在大模型厂商、算力厂商、云厂商，随着开源大模型在终端侧的广泛应用，中小企业和个人用户虽然能够便捷地掌握AI技术，但由于技术和资源的限制，很难具备高水平的安全防护能力。”

冯晓冬进一步指出，AI在端侧的加速部署，从长远来看，有利于国内网络安全产业打破“规模受限、资源分散”的格局，加速产业链上下游的融合以及网络安全能力的开放。“位于网络侧的运营商，具备端到端的网络触达能力以及安全资源配置、流量调度、威胁监测能力；而居于终端侧的头部网络安全厂商，拥有新的算法和AI应用。网络侧和终端侧加速能力的整合开发，将成为网络安全产业在AI时代实现突破和发展的新契机。通过双方的优势互补和深度合作，有望构建更加完善、高效的网络安全防护体系，共同应对AI时代的网络安全挑战。”

AI时代的网络安全形势复杂多变，既充满挑战也蕴含着机遇。只有不断创新和完善网络安全防护体系，加强产业协同合作，才能在这场网络攻防的较量中占据主动，保障数字经济的健康发展。