近年来，随着各行业数智转型逐步深入以及人工智能大模型的蓬勃发展，气象分析、大模型训练、自动驾驶、石油勘探、EDA仿真、基因分析等高性能计算（HPC）场景和智算场景（AI）不仅对算力需求激增，也产生了图片、视频等大规模非结构性数据，企业在实践中面临着数据量大、存储性能不足等问题，导致训练阻塞、算力利用率低甚至训练中断现象频繁发生。在此背景下，企业需要不断创新和优化存储系统技术架构，以便实现更加高效、可靠和灵活的存储解决方案。

作为云服务国家队，天翼云坚持科技创新，不断加快推进数据存储基础设施建设，创新推出并行文件服务HPFS（CT-HPFS，High Performance File Storage），助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络，并融入RDMA技术，可提供最高千万IOPS和TBps吞吐，同时保证亚毫秒时延。该产品具有高性能、高可靠性、高可扩展性的特点，可充分满足企业在HPC和AI等场景下的存储需求。

天翼云HPFS具备共享访问、弹性扩展、安全可信、性能优越四大产品优势。

在共享访问方面

HPFS支持数千台客户端挂载同一文件系统，从而实现共享访问；无缝适配主流应用程序进行数据读写，满足多客户端并行计算场景需求。

在弹性扩展方面

HPFS元数据采用集群架构，单文件系统文件数量可达百亿级别，文件系统支持在线扩展。

在安全方面

HPFS采用多种EC纠删码方式、热备盘备份来保证数据的可靠性。同时，支持HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%以上，有效保障数据安全。

在性能方面

HPFS使用100G以太网或IB、RoCE网络，性能随文件系统容量增长呈线性提升，同时可保证亚毫秒时延。

天翼云HPFS在高性能并行文件存储方向持续突破，面向HPC/AI场景大规模非结构化数据及性能深度优化，保障用户数据安全、实现高效存储。

在HPC场景，天翼云HPFS支持并行计算MPI-I/O（Message Passing Interface）接口，在多客户端同一时间并发读写同一个文件时，通过字节粒度锁机制，保证文件一致性，大幅提高多客户端读写同一文件的性能。

在AI应用领域，天翼云HPFS支持万亿参数大模型，助力客户构建高速大模型训练平台，根据不同AI业务流程特点，灵活调用存储服务能力，满足数据预处理、训练、仿真等数据存储能力的要求，并大幅提升训练数据读取和checkpoint回写速度，降低企业AI训练成本投入，加速模型迭代。

未来，天翼云将继续加大数据存储产品技术创新，以扎实的数据存储能力，为客户打造高性能存储底座，持续推动技术创新与产业协同发展，为构建安全、高效的数据基础设施贡献力量。