本报讯 近日，国家工业信息安全发展研究中心发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》显示，随着深度学习、知识图谱等人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能﹢制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合态势。

《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合主体来看，制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力：一方面，制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势，高度重视人工智能研发应用，设立专门的人工智能研发部门，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现降本提效；另一方面，人工智能企业依托深厚的技术积累，面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。

从融合特点来看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业。探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业，正积极探索人工智能应用发展路径。

《白皮书》提出，现阶段“人工智能﹢制造”主要面临以下挑战：一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。